POST /api/v1/verify-age com multipart/form-data contendo o campo image e header Authorization Bearer com sua API Key.

Qual a latência média?

A maioria das requisições responde em menos de 3 segundos, dependendo do tamanho da imagem e da carga do serviço.

As imagens são armazenadas?

Não. O processamento ocorre em memória e a imagem é descartada ao final da requisição.

Developers · REST

Age Verification API para integração em produção

Envie uma selfie. Receba JSON com estimativa de idade aparente, confiança e classificação em três faixas. Uma API REST pensada para backends, apps mobile e plataformas web.

Integrar API Ver documentação

POST /api/v1/verify-age

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "MAIOR_DE_IDADE",
    "estimated_age": 27,
    "confidence": 0.89
  }
}

HTTP 200

< 3 sLatência típica

JSONResposta tipada

HTTPSTLS em trânsito

99,9%Meta de uptime

Problema

Verificação de idade não deveria exigir um time de ML

Construir detecção facial, estimativa de idade, anti-spoofing e validação de qualidade de imagem internamente consome meses de engenharia. A Age Verification API encapsula esse pipeline em um endpoint HTTP.

Gere sua API Key no dashboard e faça a primeira chamada em minutos.

Testar gratuitamente

Como funciona

Fluxo da API

POST /api/v1/verify-age

Autenticação via Authorization: Bearer av_...
Body multipart/form-data com campo image
Pipeline: validação → detecção facial → qualidade → anti-spoof → estimativa
Resposta com MAIOR_DE_IDADE, MENOR_DE_IDADE ou INCONCLUSIVO

Contexto regulatório para empresas brasileiras.

ECA Digital

Integração

Exemplos de código

        cURL
        curl -X POST "https://age.hlearning.com.br/api/v1/verify-age" \
  -H "Authorization: Bearer av_SUA_API_KEY" \
  -F "image=@selfie.jpg"
      

        Python
        import requests

resp = requests.post(
    "https://age.hlearning.com.br/api/v1/verify-age",
    headers={"Authorization": "Bearer av_SUA_API_KEY"},
    files={"image": open("selfie.jpg", "rb")},
    timeout=30,
)
data = resp.json()["data"]
print(data["result"], data["estimated_age"])
      

        Node.js
        const form = new FormData();
form.append("image", blob, "selfie.jpg");

const res = await fetch("https://age.hlearning.com.br/api/v1/verify-age", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer av_SUA_API_KEY" },
  body: form,
});
const { data } = await res.json();
console.log(data.result, data.estimated_age);
      

Referência completa de erros, limites e códigos HTTP.

Ver documentação Dashboard

Benefícios

Segurança, latência e escala

Sem persistência de imagem

Processamento efêmero. Nenhum banco biométrico.

API Keys revogáveis

Gerencie chaves por ambiente no dashboard.

Erros tipados

NO_FACE, SPOOF_DETECTED, BLURRY_IMAGE e outros.

FAQ

Perguntas de desenvolvedores

Reconhecimento facial ou estimativa de idade?

Estimativa de idade aparente. Não identificamos pessoas nem comparamos rostos com bases de identidade.

Formatos de imagem aceitos?

JPEG, PNG e WebP até 10 MB, com resolução mínima de 224 px.

Como funciona a cobrança?

Pay As You Go: R$ 0,25 por requisição bem-sucedida. Créditos comprados via Stripe no dashboard.

Posso testar localmente?

Sim. Use a demo na landing principal ou sua API Key após criar conta.

Pronto para integrar?

Crie conta, gere API Key e conecte seu backend hoje.

Começar agora Testar demo

Relacionado